Workflow & Logistics

Der gesamte Workflow.
Schritt für Schritt.

Erfahren Sie, wie einfach Koreki den Korrekturalltag strukturiert. Ein sauberer, automatisierter Weg von der Vorlage bis zum fertigen Feedback.

1
Vorbereitung

Musterlösung hochladen

Der Prozess startet mit Ihren eigenen Vorgaben. Laden Sie Ihre Musterlösung hoch. Koreki analysiert das Dokument automatisch, extrahiert die Aufgabenstruktur und legt das Raster für den Abgleich fest.

Musterlösung hochladen
2
Import

Schülerarbeiten hochladen

Laden Sie den Stapel der Schülerarbeiten als PDF (eingescannte Handzeichnungen oder digitale Arbeiten) hoch. Koreki verarbeitet die Dokumente parallel und bereitet sie für das Splitting vor.

Schülerarbeiten hochladen
3
Anonymisierung

Stapel aufteilen & Namen schwärzen

Klassensätze werden automatisch in Einzeldokumente zerlegt. Koreki schwärzt dabei automatisch Schülernamen auf den Arbeiten, um eine komplett anonyme, unvoreingenommene Korrektur zu gewährleisten.

Stapel aufteilen & Namen schwärzen
4
Analyse

OCR-Handschriftenleser & Plausibilität

Unsere intelligente Textextraktion liest handschriftliche Antworten ein. Koreki gleicht die digitalisierten Daten mit der Musterlösung ab und führt Plausibilitätsprüfungen durch, um Abweichungen sofort zu melden.

OCR-Handschriftenleser & Plausibilität
5
Validierung

Ende der Stapelverarbeitung

Die automatische Bewertung läuft. Koreki validiert den gesamten Satz und zeigt Ihnen das erfolgreiche Ende der Stapelverarbeitung an. Sie sehen sofort das Vertrauenslevel der KI für jede Arbeit.

Ende der Stapelverarbeitung
6
Ergebnis

Einschätzungsliste & Export

Alle Auswertungen werden übersichtlich in einer Einschätzungsliste zusammengefasst. Prüfen Sie das Feedback, passen Sie KI-Ergebnisse bei Bedarf an und exportieren Sie alles gesammelt als Excel (XLSX) oder PDF.

Einschätzungsliste & Export

Direct Moodle XLSX Import

Wenn Sie Moodle nutzen, können Sie den Papier-Umweg komplett umgehen. Laden Sie XLSX-Exporte direkt in Koreki hoch.

100% XLSX Kompatibilität
Automatisches Schüler-ID Mapping
Direkter KI-Transfer ohne OCR
Erhalt der Original-Dateinamen